近年來(lái)，“低空經(jīng)濟(jì)"一詞熱度不斷攀升，2025年全國(guó)兩hui首ci將其寫入政府工作報(bào)告。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，低空經(jīng)濟(jì)與人工智能相互融合，正催生出全新的業(yè)態(tài)，成為鄉(xiāng)村振興和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵引擎。

作為“AI+農(nóng)業(yè)"先行zhe，浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司（gu票簡(jiǎn)稱：托普云農(nóng)，gu票代碼：301556）圍繞作物全生育期，通過無(wú)人機(jī)搭載多種信息采集裝置，結(jié)合AI機(jī)器視覺、大模型等技術(shù)，為政府端、科研端以及產(chǎn)業(yè)端提供智能化巡檢解決方案。

智慧監(jiān)管 從“人海戰(zhàn)術(shù)"到“智慧之眼"

智慧治理，精準(zhǔn)掌握農(nóng)業(yè)全貌

從“粗放管理"到“智慧治理"，生成全域農(nóng)業(yè)一張圖，整合無(wú)人機(jī)巡檢數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)掌握耕地利用、作物分布、災(zāi)害情況，輔助補(bǔ)貼發(fā)放與糧食安全預(yù)警。通過無(wú)人機(jī)的高效巡檢，政府可以快速獲取大面積農(nóng)田的詳細(xì)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化管理。

一旦發(fā)現(xiàn)“非糧化"現(xiàn)象、設(shè)施損壞或管護(hù)不足等問題，系統(tǒng)自動(dòng)將問題詳情及位置信息推送至相關(guān)工作人員，以便迅速響應(yīng)和及時(shí)處理，形成有效的閉環(huán)管理。

托普云農(nóng)無(wú)人機(jī)低空巡檢系統(tǒng)“非糧非農(nóng)"巡查

量化評(píng)估，科學(xué)調(diào)整政策方向

通過巡田對(duì)比政策實(shí)施前后的農(nóng)田生產(chǎn)力、生態(tài)指標(biāo)，從而量化評(píng)估種植信息、政策效果，助力科學(xué)調(diào)整農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼方向。

應(yīng)急管理，快速響應(yīng)災(zāi)害挑戰(zhàn)

災(zāi)害發(fā)生時(shí)，無(wú)人機(jī)可快速巡田，智能識(shí)別并生成損失報(bào)告，為保險(xiǎn)理賠和救災(zāi)資源調(diào)配提供及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

科研創(chuàng)新 從“樣本試驗(yàn)"到“全域洞察"

全域分析，助力農(nóng)業(yè)模型優(yōu)化

無(wú)人機(jī)的高效數(shù)據(jù)采集能力能夠解決地大人少、數(shù)據(jù)采集難的問題，實(shí)現(xiàn)從“樣本試驗(yàn)"到“全域分析"，通過無(wú)人機(jī)快速、大量的采集作物表型信息，結(jié)合高光譜數(shù)據(jù)，進(jìn)一步分析作物內(nèi)在參數(shù)，助力農(nóng)業(yè)模型優(yōu)化與新技術(shù)驗(yàn)證，從而為科研人員提供了更全面、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)農(nóng)業(yè)科研的進(jìn)步。

降低成本，提升研究效率

降低研究成本，相較于固定式的數(shù)據(jù)采集設(shè)備，通過無(wú)人機(jī)不但覆蓋范圍廣，使用成本也低。

托普云農(nóng)AI+低空“新農(nóng)具"

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用 從“經(jīng)驗(yàn)種植"到“數(shù)據(jù)農(nóng)事"

降低人力成本，緩解人口老齡化影響

解決大量人力巡檢的現(xiàn)狀，降低人力成本，緩解人口老齡化在農(nóng)業(yè)上的影響。以智慧茶園為例，過去茶農(nóng)需要依靠人工觀察來(lái)判斷哪塊茶地可以采摘，如今多光譜無(wú)人機(jī)的應(yīng)用讓這一過程變得輕松高效。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，AI賦能精準(zhǔn)農(nóng)事管理

從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，無(wú)人機(jī)飛一圈就能精準(zhǔn)識(shí)別和計(jì)算出苗率、生育期、作物長(zhǎng)勢(shì)、倒伏情況等重要指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的農(nóng)事作業(yè)管理。例如托普云農(nóng)自主研發(fā)的玉米雄穗識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡田-去雄完成度分析-未完成區(qū)域圖像繪制的閉環(huán)管理功能，為玉米去雄工作智慧賦能。

托普云農(nóng)無(wú)人機(jī)遙感分析平臺(tái)

托普云農(nóng)玉米表型生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

全周期數(shù)字化管理，助力產(chǎn)品溯源

實(shí)現(xiàn)全周期的數(shù)字化管理，提供從播種到收獲的全過程數(shù)據(jù)記錄，有助于后續(xù)數(shù)據(jù)分析以及產(chǎn)品溯源認(rèn)證和優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品認(rèn)證。

打造閉環(huán)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng) 構(gòu)建全流程解決方案

托普云農(nóng)深度融合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，打造無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)巡檢管理平臺(tái)，構(gòu)建集無(wú)人機(jī)管理、任務(wù)規(guī)劃、智能分析與數(shù)據(jù)可視化于一體的全流程解決方案。平臺(tái)支持無(wú)人機(jī)設(shè)備綁定與統(tǒng)一管理，用戶可便捷創(chuàng)建飛巡任務(wù)、劃定巡檢區(qū)域，并指派飛巡人員執(zhí)行作業(yè)。無(wú)人機(jī)采集的數(shù)據(jù)將自動(dòng)回傳至平臺(tái)，平臺(tái)智能調(diào)用預(yù)設(shè)算法，如病蟲害識(shí)別、作物長(zhǎng)勢(shì)分析、產(chǎn)量預(yù)估等，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并通過可視化界面直觀展示結(jié)果，輔助決策。

此外，平臺(tái)完整記錄飛巡歷史數(shù)據(jù)，支持回溯與對(duì)比分析，形成“任務(wù)-采集-分析-反饋"的閉環(huán)管理，大幅提升政府監(jiān)管、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、科學(xué)研究等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的巡檢效率與智能化水平。

托普云農(nóng)無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)巡檢管理平臺(tái)

站在田埂上仰望，那些穿梭在云層下的無(wú)人機(jī)，正以科技之光勾勒農(nóng)業(yè)的未來(lái)輪廓。它們不僅是飛行器，更是新時(shí)代的“數(shù)字犁鏵"，在人工智能與低空經(jīng)濟(jì)的交叉點(diǎn)上，無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景將更加廣闊。